Mit zunehmender Anzahl von Szenarien zur Überwachung des Perimeterschutzes, Immer mehr Kunden sind mit einfachen Videoüberwachungslösungen nicht mehr zufrieden. Was sie brauchen, ist umfassender, genau, und intelligente Global Perimeter -Schutzüberwachungslösung.
Die Radarperimeterschutzlösung, Mit kombinierter Radar -Trajektorienverfolgung und AI -Kamera -Videoerkennung, Bietet Allwetter, Hochvorbereitete, und weitreichende globale Überwachung.
Geschäftliche Herausforderungen:
Hohe falsche Rate
Die Fehlalarmrate von Infrarotsensoren und herkömmlichen visuellen Erkennungssystemen ist für umgebende Intrusion -Ereignisse hoch. Kleine Tiere, Blätter, und Flags auslösen oft Fehlalarme, mit einer bestimmten Rate fehlender Alarme.
Undokumentiert
Der physische Zaun mit Zaunsensor kann einen präzisen Alarm liefern. Trotzdem, Es kann keine visuellen Informationen des Intrusion -Ereignisses aufzeichnen.
Wetter und Umwelteinfluss
Das traditionelle System zur Schutzüberwachung des Perimeter -Schutzes wird leicht durch Wetter- und Umgebungsbedingungen beeinflusst. Regen, Schnee, Nebel und extrem dunkle Umgebung beeinflussen die Erkennungsgenauigkeit.
Unzureichende Nachweisinformationen
Das traditionelle System zur Überwachung des Perimeterschutzes konzentriert sich auf die Einzelpunktüberwachung, ohne Trajektorienverfolgung innerhalb des Überwachungsbereichs.
Lösungsvorteile
24/7 Tag und Nacht
Arbeitet unter Allwetterbedingungen (Dunkelheit, schwerer Nebel, Regen, Schnee, usw.)
Hohe Erkennungsgenauigkeit
Niedrige Fehlalarmrate mit Smart -Radar -Algorithmus
Aktive Zielerkennung
Bietet eine Echtzeitüberwachung von Moving Track-Display und AI-Kamera in Echtzeit;
Unterstützt die Zielfilterung von Tieren/Menschen/Fahrzeugen
Zentrales Management
Konfiguration und Verwaltung des Radar-AI-Kamera-Alarmsystems auf der Client-Software
Anwendungsszenario
Hochrisiko Areasexplosion Field, Transformator -Umspannwerk
Höchst wertvolles birlschemisches Lagerhaus, Parkplätze, Flughafen
Gehobener privater Bereicheupscale Park, Privatstrandresort
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